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天数智芯CEO李云鹏谈AI芯片产业发展

发布时间:2019-06-11 访问次数:908次 来源:科钛网 分享:

自1956年达特茅斯会议以来,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能(artificialintelligence, AI)的研究经历了两起两落的发展,近年来在语音识别、计算机视觉等领域终于取得了重大突破。作为推动人工智能技术不断进步的硬件基础,未来10年仍将是人工智能芯片发展的重要时期,面对不断增长的市场需求,各类专门针对人工智能应用的新颖设计理念和架构创新将不断涌现。有数据显示,到2021年, 人工智能芯片市场规模将达到52亿美元,年复合增长率将达53%,增长迅猛。

那么当前IC领域面临着哪些新技术挑战?AI智能芯片的市场环境又如何?针对以上这些问题,科钛网采访了天数智芯CEO李云鹏,请他和我们聊聊他对当前人工智能芯片行业的现状分析及未来展望。


独立知识产权IP:加速业务布局,提升业务价值

当前,许多企业都在宣扬要做AI芯片,那么人工智能芯片行业现状究竟如何?李云鹏在采访时表达了自己的看法,他说到:“半导体行业发展到今天的现状,可以从毛主席在1936年关于中国革命战争规律的讲话中找出一些答案,实际上可以概括为四点:第一,“敌人是强大的”,半导体行业到处都是巨头。第二,“人民军队是弱小的”,我们创业公司在资源、资金、渠道方面很弱势。第三,“中国革命战争的一个特色是土地革命”,对于我们企业来说就是要搞软件结合。第四,对国内半导体行业来说,中国半导体在过去的一、二十年过程中实际上也走过弯路,也积累了一些经验,所以割裂来做一个东西是不行的。数字经济产业方面,不能割裂地看待半导体,不能割裂看待半导体设计,不能割裂的看待平台技术软件的支撑。

AI是一种数据挖掘的工具,或者说数据及价值提取的方法。数据源相当于是矿,AI相当于是工具。算力这个赛道是很明晰的一个必然要存在的一个赛道,所以已有的AI的芯片创业公司,包括国内的和海外的,在这个赛道上面跑,必然是要根据它自身的特点,积累相应的技术经验。我们看到半导体的TTM(Time To Marker)的时间太长,借助于软件,能够为客户快速有效的直接产生价值。”

为顺应当下AI芯片市场不断升级的客户需求及不断变化的应用场景,天数智芯推出了具有中国自有知识产权的独立IP第一代High-end GPGPU芯片产品的架构与特性。据了解,该款GPGPU芯片属于高性能云端计算芯片类型,采用超大规模并行计算架构,以及7nm的领先工艺制程,峰值算力超过业界头部企业旗舰方案, 并可完美兼容当前通用的异构计算和AI软件生态。该款GPGPU芯片产品将在2020年中推出,其自主可控、通用、标准和高性能的特点,能很好地满足国内市场在云端智能计算、大规模AI训练和推理计算的产品需求。

聚焦基础软件和芯片产品,助力AI落地场景

随着人工智能的发展,芯片的设计不仅要能够满足人工智能对计算力的需求,还要能够适应不断变化的产业需要。在不同的应用领域和不同的位置,前端还是数据中心,甚至边缘计算等应用场景。半导体行业从来不是“短平快”的行业,如何能在AI的应用和市场端占有一席之地?就企业的AI生态问题,李云鹏分享了自己观点。

李云鹏表示,一般做企业基本是以产品为核心,或者以客户为中心。但是是互联网起来之后有两个新的概念出来,有用户和客户。AI这个时代首先是要看AI的技术产品的用户生态。从用户角度来说,天数智芯承接AI或者大数据挖掘的数据科学家们或者是数据分析师们的生态,并在软件产品上或者整个系统的思路上采取开放的态度,做到与已有生态相契合;从客户的角度上来说,天数智芯认为AI头部企业已经在安防领域、在新零售领域、在金融领域有很切实的场景落地。

 

从深蓝到Alpha Go,人工智能逐渐走进人们的生活。人工智能也从一场技术革命,逐渐走向了产业落地。智能手机、智能家居设备、智能音箱等设备,已经完全进入到人们的生活中。指纹识别、人脸识别、画面增强等实用人工智能的技术,也成为了人们日常使用电子设备必不可少的技术。作为人工智能技术的核心,人工智能芯片也备受关注,引得国内外科技巨头纷纷布局。李云鹏表示,未来3到5年中,天数智芯将具备向其他行业拓展的能力,通过更多的渠道合作伙伴去合作。“能从更基础的层面提升国家的软实力,是我选择回国和创业的初衷,也是我们砥砺前行、行业突围的不竭动力。”

自 1956年达特茅斯会议以来,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能(artificialintelligence, AI)的研究经历了两起两落的发展,近年来在语音识别、计算机视觉等领域终于取得了重大突破。作为推动人工智能技术不断进步的硬件基础,未来10年仍将是人工智能芯片发展的重要时期,面对不断增长的市场需求,各类专门针对人工智能应用的新颖设计理念和架构创新将不断涌现。有数据显示,到2021年, 人工智能芯片市场规模将达到52亿美元,年复合增长率将达53%,增长迅猛。

那么当前IC领域面临着哪些新技术挑战?AI智能芯片的市场环境又如何?针对以上这些问题,科钛网采访了天数智芯CEO李云鹏,请他和我们聊聊他对当前人工智能芯片行业的现状分析及未来展望。

独立知识产权IP:加速业务布局,提升业务价值

当前,许多企业都在宣扬要做AI芯片,那么人工智能芯片行业现状究竟如何?李云鹏在采访时表达了自己的看法,他说到:“半导体行业发展到今天的现状,可以从毛主席在1936年关于中国革命战争规律的讲话中找出一些答案,实际上可以概括为四点:第一,“敌人是强大的”,半导体行业到处都是巨头。第二,“人民军队是弱小的”,我们创业公司在资源、资金、渠道方面很弱势。第三,“中国革命战争的一个特色是土地革命”,对于我们企业来说就是要搞软件结合。第四,对国内半导体行业来说,中国半导体在过去的一、二十年过程中实际上也走过弯路,也积累了一些经验,所以割裂来做一个东西是不行的。数字经济产业方面,不能割裂地看待半导体,不能割裂看待半导体设计,不能割裂的看待平台技术软件的支撑。

AI是一种数据挖掘的工具,或者说数据及价值提取的方法。数据源相当于是矿,AI相当于是工具。算力这个赛道是很明晰的一个必然要存在的一个赛道,所以已有的AI的芯片创业公司,包括国内的和海外的,在这个赛道上面跑,必然是要根据它自身的特点,积累相应的技术经验。我们看到半导体的TTM(Time To Marker)的时间太长,借助于软件,能够为客户快速有效的直接产生价值。”

为顺应当下AI芯片市场不断升级的客户需求及不断变化的应用场景,天数智芯推出了具有中国自有知识产权的独立IP第一代High-end GPGPU芯片产品的架构与特性。据了解,该款GPGPU芯片属于高性能云端计算芯片类型,采用超大规模并行计算架构,以及7nm的领先工艺制程,峰值算力超过业界头部企业旗舰方案, 并可完美兼容当前通用的异构计算和AI软件生态。该款GPGPU芯片产品将在2020年中推出,其自主可控、通用、标准和高性能的特点,能很好地满足国内市场在云端智能计算、大规模AI训练和推理计算的产品需求。

聚焦基础软件和芯片产品,助力AI落地场景

随着人工智能的发展,芯片的设计不仅要能够满足人工智能对计算力的需求,还要能够适应不断变化的产业需要。在不同的应用领域和不同的位置,前端还是数据中心,甚至边缘计算等应用场景。半导体行业从来不是“短平快”的行业,如何能在AI的应用和市场端占有一席之地?就企业的AI生态问题,李云鹏分享了自己观点。

李云鹏表示,一般做企业基本是以产品为核心,或者以客户为中心。但是是互联网起来之后有两个新的概念出来,有用户和客户。AI这个时代首先是要看AI的技术产品的用户生态。从用户角度来说,天数智芯承接AI或者大数据挖掘的数据科学家们或者是数据分析师们的生态,并在软件产品上或者整个系统的思路上采取开放的态度,做到与已有生态相契合;从客户的角度上来说,天数智芯认为AI头部企业已经在安防领域、在新零售领域、在金融领域有很切实的场景落地。

从深蓝到Alpha Go,人工智能逐渐走进人们的生活。人工智能也从一场技术革命,逐渐走向了产业落地。智能手机、智能家居设备、智能音箱等设备,已经完全进入到人们的生活中。指纹识别、人脸识别、画面增强等实用人工智能的技术,也成为了人们日常使用电子设备必不可少的技术。作为人工智能技术的核心,人工智能芯片也备受关注,引得国内外科技巨头纷纷布局。李云鹏表示,未来3到5年中,天数智芯将具备向其他行业拓展的能力,通过更多的渠道合作伙伴去合作。“能从更基础的层面提升国家的软实力,是我选择回国和创业的初衷,也是我们砥砺前行、行业突围的不竭动力。”

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